申請日2015.09.30
公開(公告)日2016.01.13
IPC分類號G06F17/30; G06F17/22
摘要
本發(fā)明公開了一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，包括以下步驟：A：建立數(shù)據(jù)庫并對數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)進行更新;B：在用戶操作窗口自定義采樣策略并制訂采樣策略優(yōu)先級;C：服務器識別采樣類型并解析采樣策略，獲得采樣策略中關鍵字段及關鍵字段的優(yōu)先級;D：服務器按采樣策略建立采樣數(shù)據(jù)庫，同一條采樣策略建立一個采樣數(shù)據(jù)庫;E：服務器以采樣策略為基礎進行數(shù)據(jù)采樣并將采樣數(shù)據(jù)復制到對應采樣數(shù)據(jù)庫中;F：提取采樣數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)繪制曲線報表。本發(fā)明中自定義采樣策略并制訂采樣策略優(yōu)先級、關鍵字段優(yōu)先級，使數(shù)據(jù)采樣分布進行，減少同一時間段數(shù)據(jù)處理量，同時建立采樣數(shù)據(jù)庫存儲采樣數(shù)據(jù)，進一步減少數(shù)據(jù)調(diào)用的處理量。
權利要求書
1.一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，其特征在于：包括以下步驟：
步驟A：建立數(shù)據(jù)庫并對數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)進行更新;
步驟B：在用戶操作窗口自定義采樣策略并制訂采樣策略優(yōu)先級;
步驟C：服務器識別采樣類型并解析采樣策略，獲得采樣策略中關鍵字段及關鍵字段的優(yōu)先級;
步驟D：服務器按采樣策略建立采樣數(shù)據(jù)庫，同一條采樣策略建立一個采樣數(shù)據(jù)庫;
步驟E：服務器以采樣策略為基礎進行數(shù)據(jù)采樣，并將所有采樣的數(shù)據(jù)復制到對應的采樣數(shù)據(jù)庫中;
步驟F：提取采樣數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)繪制曲線報表。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，其特征在于：所述步驟B中自定義采樣策略根據(jù)采樣時間跨度分為三大類型：歷史數(shù)據(jù)采樣策略、實時數(shù)據(jù)采樣策略、歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)結合采樣策略;自定義采樣策略至少自定義一條采樣策略，自定義多條采樣策略時需選擇采樣策略優(yōu)先級，默認采樣策略優(yōu)先級按采樣策略編輯順序的先后由高到低排列;每條采樣策略中包括至少一個關鍵字段，同一條采樣策略中包括多個關鍵字段時需選擇關鍵字段優(yōu)先級，默認關鍵字段優(yōu)先級按關鍵字段編輯順序的先后由高到低排列;所述采樣策略優(yōu)先級高于關鍵字段優(yōu)先級。
3.根據(jù)權利要求2所述的一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，其特征在于：所述步驟B中用戶操作窗口將自定義采樣策略和采樣策略優(yōu)先級以Json格式形成采樣策略腳本。
4.根據(jù)權利要求3所述的一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，其特征在于：所述步驟B中Json格式的采樣策略腳本定義采樣策略的格式定義如下：strategy_id為采樣策略號;strategy_pri為采樣策略優(yōu)先級;spec_id為關鍵字段標識;spec_pri為關鍵字段優(yōu)先級;spec_func為特征采樣函數(shù)表達式;spec_samp為基于該特征函數(shù)表達式選取點數(shù);spec_freg為關鍵字段的采樣頻率;spec_cnt為全部特征信號采樣點數(shù);output為全部采樣輸出點數(shù)。
5.根據(jù)權利要求3所述的一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，其特征在于：所述步驟C中服務器先解析采樣策略的數(shù)量，然后根據(jù)每一條采樣策略的采樣時間跨度識別采樣類型并鎖定采樣目標，獲取所有采樣策略的采樣類型后，按采樣策略優(yōu)先級從高到低對采樣策略逐條解析，并獲取每一條采樣策略中的關鍵字段及關鍵字段優(yōu)先級。
6.根據(jù)權利要求5所述的一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，其特征在于：所述步驟C中對采樣策略逐條解析，具體是指服務器解析用戶操作窗口發(fā)來的Json格式的采樣策略腳本，提取關鍵字段對應的特征采樣函數(shù)，對特征采樣函數(shù)表達式做語法、語義檢測，若特征采樣函數(shù)表達式無誤則保留采樣策略腳本并配置參數(shù)，若特征采樣函數(shù)表達式有誤則彈出錯誤提示窗口。
7.根據(jù)權利要求6所述的一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，其特征在于：所述步驟E中將所有采樣的數(shù)據(jù)復制到對應的采樣數(shù)據(jù)庫中并進行編碼。
8.根據(jù)權利要求7所述的一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，其特征在于：所述步驟F中繪制曲線報表，具體是指采樣數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)編碼的數(shù)據(jù)以Json格式返回給瀏覽器，瀏覽器根據(jù)編碼繪制曲線并在曲線顯示窗口顯示。
說明書
一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法
技術領域
本發(fā)明涉及報表數(shù)據(jù)采樣技術領域，具體是指一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法。
背景技術
在工業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)中，工業(yè)曲線的繪制是在用戶操作界面向服務器發(fā)送查詢請求，獲取數(shù)據(jù)以后在顯示窗口執(zhí)行繪制的。工業(yè)生產(chǎn)過程中需要高頻率連續(xù)不斷地采集和保存海量的工業(yè)信號數(shù)據(jù)，并需要追溯以及檢索這些數(shù)據(jù)用以診斷生產(chǎn)過程中的實際技術問題。特別是污水處理行業(yè)中，一個污水處理廠需要每秒采集近千節(jié)點數(shù)據(jù)，需要追溯的數(shù)據(jù)往往跨時間為1年以上，而其中關鍵技術指標信息，如pH值、NH3-N、BOD、COD、電流等信號信息尤為重要，企業(yè)需要通過這些信息數(shù)據(jù)繪制的曲線來判斷信號點異常，從而定位問題發(fā)生時間點。
現(xiàn)有技術中所采取的技術為直接檢索數(shù)據(jù)庫，將符合內(nèi)容的數(shù)據(jù)全部展示。這種大數(shù)據(jù)采樣的方法計算量非常大，一是受數(shù)據(jù)傳輸帶寬的限制大，二是可能導致服務器計算資源過載、系統(tǒng)性能下降等問題，不適合采集頻率高、數(shù)據(jù)時間跨度大、數(shù)據(jù)處理量大的污水處理行業(yè)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，改善大數(shù)據(jù)采樣受數(shù)據(jù)傳輸帶寬限制大、可能導致服務器計算資源過載的缺陷，滿足污水處理行業(yè)數(shù)據(jù)采樣的需求。
本發(fā)明通過下述技術方案實現(xiàn)：一種用于污水處理廠的報表數(shù)據(jù)采樣方法，包括以下步驟：
步驟A：建立數(shù)據(jù)庫并對數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)進行更新;
步驟B：在用戶操作窗口自定義采樣策略并制訂采樣策略優(yōu)先級;
步驟C：服務器識別采樣類型并解析采樣策略，獲得采樣策略中關鍵字段及關鍵字段的優(yōu)先級;
步驟D：服務器按采樣策略建立采樣數(shù)據(jù)庫，同一條采樣策略建立一個采樣數(shù)據(jù)庫;
步驟E：服務器以采樣策略為基礎進行數(shù)據(jù)采樣，并將所有采樣的數(shù)據(jù)復制到對應的采樣數(shù)據(jù)庫中;
步驟F：提取采樣數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)繪制曲線報表。
進一步地，所述步驟B中自定義采樣策略根據(jù)采樣時間跨度分為三大類型：歷史數(shù)據(jù)采樣策略、實時數(shù)據(jù)采樣策略、歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)結合采樣策略;自定義采樣策略至少自定義一條采樣策略，自定義多條采樣策略時需選擇采樣策略優(yōu)先級，默認采樣策略優(yōu)先級按采樣策略編輯順序的先后由高到低排列;每條采樣策略中包括至少一個關鍵字段，同一條采樣策略中包括多個關鍵字段時需選擇關鍵字段優(yōu)先級，默認關鍵字段優(yōu)先級按關鍵字段編輯順序的先后由高到低排列;所述采樣策略優(yōu)先級高于關鍵字段優(yōu)先級。
進一步地，所述步驟B中用戶操作窗口將自定義采樣策略和采樣策略優(yōu)先級以Json格式形成采樣策略腳本。
進一步地，所述步驟B中Json格式的采樣策略腳本定義采樣策略的格式定義如下：strategy_id為采樣策略號;strategy_pri為采樣策略優(yōu)先級;spec_id為關鍵字段標識;spec_pri為關鍵字段優(yōu)先級;spec_func為特征采樣函數(shù)表達式;spec_samp為基于該特征函數(shù)表達式選取點數(shù);spec_freg為關鍵字段的采樣頻率;spec_cnt為全部特征信號采樣點數(shù);output為全部采樣輸出點數(shù)。
進一步地，所述步驟C中服務器先解析采樣策略的數(shù)量，然后根據(jù)每一條采樣策略的采樣時間跨度識別采樣類型并鎖定采樣目標，獲取所有采樣策略的采樣類型后，按采樣策略優(yōu)先級從高到低對采樣策略逐條解析，并獲取每一條采樣策略中的關鍵字段及關鍵字段優(yōu)先級。
進一步地，所述步驟C中對采樣策略逐條解析，具體是指服務器解析用戶操作窗口發(fā)來的Json格式的采樣策略腳本，提取關鍵字段對應的特征采樣函數(shù)，對特征采樣函數(shù)表達式做語法、語義檢測，若特征采樣函數(shù)表達式無誤則保留采樣策略腳本并配置參數(shù)，若特征采樣函數(shù)表達式有誤則彈出錯誤提示窗口。
進一步地，所述步驟E中將所有采樣的數(shù)據(jù)復制到對應的采樣數(shù)據(jù)庫中并進行編碼。
進一步地，所述步驟F中繪制曲線報表，具體是指采樣數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)編碼的數(shù)據(jù)以Json格式返回給瀏覽器，瀏覽器根據(jù)編碼繪制曲線并在曲線顯示窗口顯示。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有以下優(yōu)點及有益效果：
(1)本發(fā)明中自定義采樣策略并制訂采樣策略優(yōu)先級、關鍵字段優(yōu)先級，使數(shù)據(jù)采樣分布進行，減少同一時間段數(shù)據(jù)處理量;
(2)本發(fā)明中根據(jù)采樣策略篩選的數(shù)據(jù)復制到對應的采樣數(shù)據(jù)庫中，一是便于調(diào)用，二是便于根據(jù)顯示窗口的縮放比例進行曲線的重新生成，進一步減少數(shù)據(jù)處理量。
