第一章 公開招標
1.招標條件
    本招標項目名稱為：山西公司神二電廠#1、#2爐脫硫凈煙氣二氧化硫精細化控制優(yōu)化服務公開招標，項目招標編號為：CEZB240002571，招標人為國家能源集團山西神頭第二發(fā)電廠有限公司，項目單位為：國家能源集團山西神頭第二發(fā)電廠有限公司，資金來源為自籌。招標代理機構(gòu)為國家能源集團國際工程咨詢有限公司。本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：國家能源集團山西神頭第二發(fā)電廠有限公司超低排放改造后，凈煙氣出口SO2濃度還未實現(xiàn)閉環(huán)控制，因為控制品質(zhì)和無法閉環(huán)的問題，運行人員往往會把凈煙氣出口SO2濃度控制在比較低的水平，而且多臺循泵大部分時間都同時投入使用，造成了不必要的能耗浪費。目前在超低排放的高要求指標下，在負荷工況、煤質(zhì)變化的情況下，保證脫硫裝置的精細化運行，對電廠運行是一個很大的挑戰(zhàn)。超低排放后的脫硫系統(tǒng)控制策略仍然采用傳統(tǒng)的PID調(diào)節(jié)方式，通過吸收塔漿液pH自動控制系統(tǒng)調(diào)節(jié)供漿流量，最終脫硫出口SO2濃度還沒有實現(xiàn)閉環(huán)控制。運行人員為了環(huán)保排放達標，往往把出口SO2濃度控制的很低，存在很大的節(jié)能降耗的空間。而且隨著工況的變化，有時出口SO2濃度還容易超標，運行人員勞動強度大，所以，需要一個脫硫凈煙氣二氧化硫精細化控制優(yōu)化系統(tǒng)來實現(xiàn)超低排放指標的穩(wěn)定控制和系統(tǒng)的經(jīng)濟運行。
2.1.2招標范圍：
完成#1、#2爐脫硫凈煙氣二氧化硫精細化控制優(yōu)化及實施的核心工作，包括：兩臺機組脫硫精細化控制方案及說明；脫硫精細化控制的非線性模型建立及調(diào)試；需加裝的控制設備的集成和調(diào)試。完成#1、#2爐脫硫凈煙氣二氧化硫精細化控制優(yōu)化項目研究及實施所需設備材料的采購和供貨、安裝、調(diào)試的全部工作內(nèi)容。報價人應保證改造后的性能指標滿足采購文件的要求。
2.1.3質(zhì)量要求：
主要研究內(nèi)容及預期目標：
項目的主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
1、利用脫硫島的動態(tài)物料平衡以及動態(tài)過程特征開展建模分析，對脫硫FGD過程、大滯后、慢動態(tài)過程進行系統(tǒng)電廠測試和建模，提出一種基于階梯式控制策略的廣義預測控制技術(shù)用于煙氣脫硫吸收塔PH值控制的控制策略，并驗證了控制策略的可行性�；�于階梯式控制策略的廣義預測控制技術(shù)的PH控制策略可達到PH值響應更為及時,減少pH值大幅波動,從而保證脫硫裝置的安全穩(wěn)定高效運行,有效降低運行消耗。
2、提出基于動態(tài)模型預測控制實現(xiàn)吸收塔出口SO2濃度閉環(huán)控制，解決了出口SO2濃度無法實現(xiàn)閉環(huán)控制的問題，同時提高了控制品質(zhì)。采用非線性預測函數(shù) 控制克服濕法脫硫系統(tǒng)SO2控制調(diào)節(jié)的非線性、大慣性的特性，實現(xiàn)脫硫系統(tǒng)SO2排放指標的全程閉環(huán)控制。
3、通過人工智能算法結(jié)合預測控制技術(shù)，針對脫硫參燒高硫份煤種的變模型識別設計，考慮到石灰石粉消融慢的問題，設計不同影響因素如PH值、煙氣溫度等因素的修正，對PH值模型進行在線修正的功能。
4、針對脫硫島吸收塔以及入口SO2濃度的變化情況，采用協(xié)同多目標優(yōu)化算法，通過FGD技術(shù)考慮到吸收塔PH值的情況，在可控范圍內(nèi)，優(yōu)化循泵運行組合方式，盡可能降低電耗，實現(xiàn)脫硫島經(jīng)濟運行的可行性。
預期目標和成果：
1、實現(xiàn)凈煙氣出口SO2濃度的閉環(huán)控制，系統(tǒng)投運率達95%以上。
2、提高脫硫裝置自動控制品質(zhì)，減少凈煙氣出口SO2濃度控制標準方差20%以上。工況穩(wěn)定時，凈煙氣出口SO2濃度波動范圍應控制在±5mg/Nm3以內(nèi)；變負荷動態(tài)指標（負荷波動20％以內(nèi)工況）時，凈煙氣SO2濃度波動范圍控制在±10mg/Nm3以內(nèi)；變負荷動態(tài)指標（負荷波動20％~50％工況）凈煙氣SO2濃度波動范圍控制在±15mg/m3以內(nèi)。
3、在現(xiàn)有脫硫單耗基礎(chǔ)上減少粉耗5%。
4、在相同工況下，比改造前減少凈煙氣出口SO2濃度控制標準方差20~30%以上。